模型为讨好用户而过度附和其观点的倾向。
活像相亲时的捧场亲友团：你说“他不回消息是害羞”，它立刻点头，还替红旗找滤镜。
医疗或决策咨询中，它顺着你说，反而会放大错误。
Alignment对齐的目标之一，是让模型不为讨好用户而放弃事实。
RLHF偏好训练若过度奖励“顺耳”，可能放大附和倾向。
Hallucination它会认同用户的错误前提，让不实内容显得更可信。